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            【ECR优秀案例】京东、雀巢联合预测精准市场需求项目

            2017-09-22 08:36:06 中国质量新闻网

            ECR优秀案例

            京东、雀巢联合预测精准市场需求项目

            (二)

            ?#26434;?#24403;今市场,常规售卖难以直接激发消费者的购买欲望,通常需要通过以节日或促销专题等形式的促销活动,提升企?#26723;南?#21806;额。以准确的预测减少促销活动的储备库存,同时防止断货而造成?#21335;?#21806;额影响,对商家来说至关重要。

            京东和雀巢通过数据平台,确认未来1-3个月的促销计划、促销信息以及商品曝光位置等流量计划,并将信息返回输入到京东智能预测系?#24120;?#26234;能预测系统基于历史相同促销表现、价格、商品属性等多方位进行机器学习建模,最终输出基线预测与促销预测数量之和,在满足日常销售的基础上,同时迎接促销的挑战,帮助双方在精准备货?#32784;?#26102;?#26723;?#21608;转天数提高现货率,保证大促期间的成本控制与客户体验。

            在获取未来?#21335;?#37327;预测情况时,通过智能补货系统抓取雀巢SKU所设置的补货参数,包括备货周期、安全库存、供应商送货时长、采购频率、箱规等,选择适合的补货模型计算,可以提供给雀巢1-3个月的补货计划,雀巢依据此补货计划去平衡自己的生产能力,进行原?#31995;?#34917;给、生产节奏的安排,做商品的备货计划,以及后续运输给京东仓库进行入库售卖。这不仅可以保证商品在京东?#21335;?#36135;率,同时也能保证雀巢的订单满足率,由于较为准确的备货参考,从而?#26723;?#21452;方?#30446;?#23384;周转天数和现货率的提升,进而保证双方?#24049;?#30340;合作关系。

            雀巢与京东?#24049;?#30340;协同预测合作关系,将实体经济与数字化运营相结合,借助京东智慧供应链技术,在“6·18大促”与“双十一”期间,避免了过去出现的供货过多或过少,仓间不均匀等补货情况,最终实现京东平台现货率提高12%,雀巢订单的满足率提高27%。其中,仅现货?#25910;?#19968;项指标就能够促使雀巢每年提升超过3000万的GMV。

            两?#26410;?#22411;促销的预测活动所取得的成绩表明,在以科技为核心的当今时代,更好地将双方的优势结合,做到彼此信息互通,供应商在专?#26723;?#25351;导下,高效地使用京东平台所提供的系统与模型,更好地玩转电商备货与销售。同时,京东利用供应商所提供的数据,做好预测,保证平台现货率,?#26723;?#21452;方?#30446;?#23384;,在大促期间确保了消费者获得?#24049;?#20307;验。

            雀巢与京东的联合预测项目,为推动精准反馈市场需求,?#26723;?#36816;营成本迈出了坚?#26723;?#31532;一步,未来双方将通过预测技术的不断更新升级,更加准确地看清未来走势,达?#20132;?#21033;共赢,取得更加显著的预测成效。

            (张 培) 《中国国门时报》

            (责任编辑: 六六 )
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